Intel® Trace Analyzer and Collector

Problème : Comment déboguer une application parallèle MPI (Intel MPI) ?

Solution : Intel fournit un outil, ITAC, puissant et facile à utiliser.

Pour OpenMPI utiliser tau

Pré-requis

Besoin d'une application MPI à compiler avec Intel MPI

Intel MPI est chargé avec le module intel/14.0.2 

$module load intel/14.0.2

Exemple de programme : send/receive avec MPI

sendreceive.c
 
#include "mpi.h"
 
#include <stdio.h>
 
int main(argc,argv) 
int argc;
char *argv[];  {
int numtasks, rank, dest, source, rc, count, tag=1;  
char inmsg, outmsg='x';
MPI_Status Stat;
 
MPI_Init(&argc,&argv);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numtasks);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
 
if (rank == 0) {
  dest = 1;
  source = 1;
  rc = MPI_Send(&outmsg, 1, MPI_CHAR, dest, tag, MPI_COMM_WORLD);
  rc = MPI_Recv(&inmsg, 1, MPI_CHAR, source, tag, MPI_COMM_WORLD, &Stat);
  } 
 
else if (rank == 1) {
  dest = 0;
  source = 0;
  rc = MPI_Recv(&inmsg, 1, MPI_CHAR, source, tag, MPI_COMM_WORLD, &Stat);
  rc = MPI_Send(&outmsg, 1, MPI_CHAR, dest, tag, MPI_COMM_WORLD);
  }
 
rc = MPI_Get_count(&Stat, MPI_CHAR, &count);
printf("Task %d: Received %d char(s) from task %d with tag %d \n",
       rank, count, Stat.MPI_SOURCE, Stat.MPI_TAG);
 
 
 
MPI_Finalize();
}

Compilation: pour générer les traces on utilise l'option -trace 

$ mpiicc sendreceive.c -trace -o sendreceive

Exécution du programme 

$ mpiexec.hydra -np 4 ./sendreceive

A la fin de l'exécution on devrait avoir un fichier de trace : sendreceive.stf généré par Intel MPI

Lancement de l'analyseur de trace 

$ traceanalyzer sendreceive.stf

Exemple d'un écran graphique de l'analyseur